腾讯知识图谱(Tencent Knowledge Graph,TKG),是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。在金融、安全、泛互联网、政府、企业等领域中,海量数据之间彼此关联产生了数以万亿计的数据,这种复杂的关联关系数据隐藏着大量的业务信息和商业价值。
腾讯知识图谱支持千亿级节点关系的存储和计算,准实时响应节点搜索、多跳查询、最短路径分析等在线查询操作。支持 PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等离线计算模型。支持高效的从异构数据中抽取融合实体和关系生成知识图谱。支持多种图结构布局和渲染等可视化方案。基于腾讯海量的社交数据和业务据进行测试和验证,为客户在各个场景的定制化需求提供一站式的解决方案。
在知识图谱研究中,有如下领域产生了20余项国内国际专利和数十篇国际领先的学术论文: 准实时响应千亿节点关系的在线查询。 高速处理超大规模图谱中子图匹配等运算。 优化图分析算法,如社区发现、PageRank 等。
腾讯知识图谱为金融 AI 革新贡献最前沿的力量,运用大数据、知识图谱、人工智能等技术服务于金融行业,可提升金融机构合规和风控能力,从而帮助实现行业人工智能。在对公业务中,腾讯知识图谱可深耕大数据,帮助金融合作伙伴存储其商业客户大数据,梳理客户关系以高效挖掘潜在商业价值;在对私业务方面,腾讯知识图谱可在预测新客户的潜在风险和检测恶意用户团伙等方面提供精准服务。
腾讯知识图谱从大数据中深度挖掘关联关系,可准实时分析多至千亿级海量关系数据,构建泛安全知识图谱。结合图计算引擎、机器学习技术和业务专家经验打造泛安全人工智能。线上可帮助互联网行业安全分析人员发现潜在风险;线下支撑公安机关展开情报研判分析、犯罪团伙跟踪及预警等。
物联网领域的终端设备,例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等,可以轻易且持续的产生 TB 级的数据。腾讯知识图谱在物联网数据接入、管理、分析等方面,为客户提供从引擎级产品到行业知识落地的全套解决方案,原生的图计算框架能帮助客户从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。
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