易路薪智市场人才数据分析平台_薪酬体系设计

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易路薪智市场人才数据分析平台

薪酬体系设计思路与数字化系统相结合，充分与外部数据融合，科学合理高效的完成薪酬体系的搭建。整体调薪成本分析；各部门调薪成本分析；调薪后员工薪酬涨幅、等级/档位变化、所处薪酬区间位置分析。

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产品板块概览

薪酬体系设计

薪酬体系设计思路与数字化系统相结合，充分与外部数据融合，科学合理高效的完成薪酬体系的搭建。整体调薪成本分析；各部门调薪成本分析，整体调薪成本分析；各部门调薪成本分析；调薪后员工薪酬涨幅、等级/档位变化、所处薪酬区间位置分析。

薪酬政策线
薪智™专业岗位价值评估工具，辅助决策

确定带宽
根据薪酬数据，确定薪酬带宽

切分档位
根据公司薪酬战略和员工人数，切分薪酬档位

能力素质模型入档
薪智™专业能力素质模型工具，零难度员工入档

绘制薪资薪档表
根据职能和地域差距定下差异系数、确定薪资薪档表

成本核算
一键测算成本，告别“繁杂过程”

宏观数据-对判断有更加明确指引 icon

政策数据—内部政策制定参考依据 icon

职位数据—真实有效的市场“参考答案“ icon

调薪看板目录

从业务场景出发搭建调薪框架一一配比调薪比例让执行者轻松上手

岗位价值评估工具

应用海氏论契合中国人力资源管理理念，主观与客观因素相结合

以战略角度及岗位重要程度和贡献价值为基准

以岗位创新定位和市场供给为出发点

简洁明了的层级划分及等级刻度

对标企业招聘动态—实时监控对标企业的哪些动态？ icon

发展趋势

竞品近年来快速发展、逐渐衰退、还是大起大落？

不同时期和阶段，竞品的人才配置重点是什么？

城市布局

竞品在全国范围的布局是怎样？

哪些城市设立了研发、生产基地？

人才需求构成

竞品对哪些岗位增加了招聘，哪些岗位减少了招聘？

这些岗位的要求和薪资变得更高还是更低

招聘动向

竞品最近在扩张还是收缩？

与竞品比，我们的招聘是更激进，还是更保守

定制薪酬报告服务-薪智报告VS传统报告 icon

时效性：传统报告经历收集、整理、分析、制作流程，数据滞后性最短半年；薪智每月更新，时效性更强。样本量：传统调研大多依靠问卷来进行，受限于样本量，报告能够提供的分析维度有限。薪智平台基于10亿+的薪酬数据样本量及10亿级数据处理能力，能提供更多维度的薪酬水平分析。精确度：传统调研按行业分类，无法精准对比，有时候一家企业需购买多个行业报告。薪智能够根据企业所需地域、行业、职位、职级等多方面指标配置，从精准对标到企业想参考的市场薪酬。

行业人力数据报告-薪智定期推送行业指标报告，

让每个HR都能生产行业白皮书 icon

薪智价值

按传统方式收集的薪酬数据存在滞后性及样本局限，定薪缺乏外部竞争力。对行业人才流向把握不清，调薪跟不上市场水平导致核心员工流失。调研报告仅能给出薪酬参考数据，未能结合人效，参考性有限。普通人力资源仅关注招人、留人问题，难以做到与业务承接，人力岗位容易看到天花板。

薪智依托10亿+人才数据，小众岗位或新兴岗位薪酬都是市面上相对全的。薪智的对标企业招聘动态透视行业人才流向，掌握“挖角”主动权。薪智提供行业人效数据，结合薪酬与人效可制定更切合实际的薪酬方案。薪智提供的数据及工具助理企业通过人才数据透视业务动向，让HR及管理者共同站在业务视角上思考。

核心能力

由外而内数据指导人才管理理念

借助外部分析数据校验内部实际人才管理数据，是当下和未来人力资源数字化转型的关键一步！

Web产品形态

首创人才分析数据领域创新的产品形态，相较于传统咨询报告使用更便捷，运行速度更快、时效性更高、样本量更大！

大数据

企业招聘数据全覆盖，海量人才信息数据；大量采用大数据、人工智能等新技术采集和挖掘数据，数据质量高，更新及时。

AI算法、知识图谱、机器学习

人工智能辅助处理方式，通过机器学习后的人工智能来担负主要的数据清洗工作；同时建立公司画像、职位画像，构建HR领域知识图谱（Knowledge Graph），并对不同数据源的同领域知识图谱数据进行融合。

数据概览：数据来源及处理 icon

获取多个渠道源的数据。

中基层的职位数据主要来自几十个招聘渠道。

中高层的职位数据主要来自于猎头平台、Offer数据。

除此之外，还有大量的合作用户授权、平台脱敏数据、行业调研、公司年报数据。

所有数据都匹配到公司、行业和职位。

我们总共梳理出175万家企业名录、120+行业、3000+职位。

在同一时间范围内对数据进行校对和去重。

在数据统计的过程中，用精准数据与不同渠道的数据来源做对比，剔除异常值。

经过清洗和筛选，基于大样本，统计各个行业和职位的薪酬值。

数据处理（流程示意） icon

各个渠道的数据已经汇总在一起，但每个字段下的数据均是非标准化的，无法直接使用。我们需要为每个字段定义一套标准分类，并将非标准的数据处理为标准的数据。下面是数据主要处理流程：

数据处理（主要步骤） icon

数据标准化除了强调数据定义规范之外，匹配数据和数据评估环节也是重中之重：标准化：对各个数据维度进行标准化分类：职位、行业、地域、薪酬项等。算法匹配：通过公司行业画像、职位画像构建知识图谱，以此为基础建立各维度的匹配算法。然后将不同渠道来源的数据，通过匹配算法匹配至统一的分类之中；对于敏感数据，薪智提供匹配算法，合作伙伴将数据脱敏后再提供给薪智。清洗与整合：完成匹配后，再对数据进行评估、清洗、整合形成一条条合格的样本。

案例分享-交通运输-上港集团 icon

客户背景

上海国际港务（集团）股份有限公司是我国大陆最大的港口企业。企业规模10000+人，于2006年10月A股挂牌上市。

面临挑战

预警核心岗位人员流失：保证核心岗位人员稳定性、企业吸引力；现有调研薪酬报告用不了：季度定制的传统调研薪酬报告数据与内部相差比较大，不知道是数据时效性、岗评、调研数据哪一块的问题！

项目价值

薪智市场人才数据分析平台：赋能HR部门进行总部、分部的行业人才酬指标实时查询，进行新增岗位职能、岗位评分、招聘薪酬的制定，帮助企业提升offer到岗率提升32%，内部招聘需求完成周期提升53%，同时监测对标企业招聘人才需求，预警内部人员流失风险；薪智定制薪酬报告季度：精准聚焦核心岗位市场薪酬实时数据，采用要素法匹配企业内部岗评准确率高，降低企业核心岗位离职率28%。

案例分享-消费品-完美日记 icon

客户背景

完美日记致力于探索欧美时尚趋势，同时结合亚洲人群的面部和肌肤特点，用心为新生代女性研发一系列高品质、精设计、易上手的彩妆产品。旗下产品主要销售渠道为线上直播、电商平台。企业规模4000+。

面临挑战

营销重点岗位缺乏市场薪酬参考：如电商主播、数字营销的新兴岗位需求急速增加，但传统的岗位分类、定薪参考及岗位要求难以适应业务发展需要。传统报告无法满足调薪需求：传统行业报告行业契合率低，企业需要购买多个行业报告，薪酬报告表格呈现形式拉取数据操作费事费力，且存在滞后性，参考性一般。

项目价值

重点岗位离职率低于8%：该企业为保留重点岗位保留率及年度调薪优化，之前主要通过咨询机构的薪酬调研报告作为薪酬激励参考，获取到的数据岗位匹配度低、薪酬相差较大，参考性有限。与薪智合作后，通过薪智平台的岗位薪酬数据、年度调薪策略等，提升了人才决策的准确度。

案例分享-家电—小熊电器 icon

客户背景

小熊电器是一家专业从事创意小家电研发、设计、生产和销售的企业，企业规模4000+人。于2019年8月23日正式在深交所挂牌上市，过去五年营收增速平均达到37%以上。

面临挑战

核心岗位招募难、保留难：营销、研发、生产、市场四类重点岗位行业人才竞争激烈，顶尖人才缺口大；缺乏与时俱进的薪酬参考：传统薪酬参考性低，滞后性强，企业需要与时俱进的薪酬水平，依此调整激励机制与福利制度，达到核心人才的保留及长期激励。

项目价值

24个工作日完成60天工作量：该企业往年薪酬优化过程中，主要通过招聘网站、HR圈、备选人简历等方式收集数据，获取到的数据统计标准不统一，实效性及代表性无法保障，导致薪酬分析结果说服力不强，且耗时耗力，直接影响企业人才保留与激励。今年他们选择薪智平台助力薪酬体系整体优化，通过平台的岗位薪酬数据和异地市场薪酬数据等，仅用了24个工作日完成了原定两个月的工作量。

生态合作-薪智开放平台相互成就 icon

生态合作-薪智开放平台相互成就 icon

薪智定期推送行业指标报告——让每个HR都能生产行业白皮书

合作客户-为企业实现科学降本增效赋能 icon

我们的用户遍布互联网、通讯、金融、咨询、零售快消、政府、物流、地产等众多领域！

合作客户-全方位性安全保障 icon

多位一体安全防护方案

全方位安全防护体系，从PC端到移动平台全覆盖，按应用／模型／字段／记录进行授权管理，应用层防火墙，基于URL加密和过滤机制，支持RSA SecurID 动态Token，对于敏感数据加密存储，支持审计日志记录，实时监测后台系统状态。

PC端安全

纯HTTPS连接，无HTTP连接方式，关闭SSLV3不安全连接通道，SHA2-256 / AES-256加密算法，全面防XSS/SQL/注入，全面防CSRF/X-Frame攻击，登录后Session token重新生成，防URL重定向攻击，URL加密。

iOS平台安全

需要登录认证 - 热（冷）启动模式下，不缓存用户名及密码，会话终止及会话过期，采用代码复杂度处理、代码混淆、反调试技术，后台模式界面不包括敏感信息，可控制是否被允许安装在越狱设备上，采用SSL pinning技术，采用SHA2-256/AES-256算法加密。

Android平台安全

需要登录认证 – 热（冷）启动模式下，不缓存用户名及密码，会话终止及会话过期，采用代码复杂度处理、代码混淆、反调试技术，AllowBackup 标识设置为False，可控制是否被允许安装在破解设备上，采用SSL pinning，采用SHA2-256/AES-256算法加密。

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